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提案手法: 総合AI (アンサンブル)

WGANとAutoencoderを組み合わせた、本研究が提案する最終的な異常検知モデルの評価結果です。

ROC-AUC
0.9897
PR-AUC
0.9844
F1スコア
0.9411
適合率 (Precision)
0.9099
再現率 (Recall)
0.9745